Новото поколение чипове ще задвижи AI вълната
Някои от вас ще си спомнят дните, когато изтеглянето на филм означаваше очакване от повече от час. Днес най-новите чипове могат да изпратят повече от 160 full-HD кино лентата по интернет за по-малко от една секунда.
Индустрията за чипове с изкуствен интелект създаде новооткрита оценка за паметта с висока честотна лента или HBM, технологията зад нея такива стремително бързи прехвърляния на данни. Анализаторите в миналото смятаха, че е малко евентуално в миналото да стане комерсиално жизнерадостен, когато беше пуснат за първи път през 2013 година
Но американските дизайнери на чипове Nvidia и AMD вдъхват нов живот на напредналата технология, която в този момент се трансформира в сериозен съставен елемент във всички AI чипове. Най-неотложният проблем за производителите на AI чипове е непрестанно възходящото търсене на повече процесорна мощ и условия към честотната лента, защото фирмите бързат да разширят центровете за данни и да разработят AI системи като огромни езикови модели.
Междувременно генериращите огромни данни Приложенията с изкуствен интелект уголемяват границите на продуктивността на това, което могат да предложат стандартните чипове с памет. По-високите скорости на обработка на данни и скорости на трансфер изискват по-голям брой чипове, които заемат повече физическо пространство и употребяват повече сила.
Досега обичайна конфигурация беше слагането на чипове един до различен върху плоска повърхнина, които по-късно се свързват с кабели и предпазители. Повече чипове значат по-бавна връзка през тях и по-висока консумация на сила.
HBM прекатурва десетилетията конвенции в промишлеността за чипове, като подрежда голям брой пластове чипове един върху различен и употребява най-съвременни съставни елементи, в това число дребна платка, по-тънка от лист хартия, с цел да опакова чиповете доста по-близо един до различен в триизмерна форма.
Това усъвършенстване е сериозно за производителите на AI чипове, защото близостта сред чиповете употребява по-малко сила — HBM употребява към три четвърти по-малко от обичайните структури. Изследванията също по този начин демонстрираха, че HBM обезпечава до пет пъти по-голяма честотна лента и заема по-малко място - по-малко от половината от размера на настоящите оферти.
Въпреки че технологията е напреднала, тя не е нова. AMD и южнокорейският производител на чипове SK Hynix започнаха да работят върху HBM преди 15 години, когато високопроизводителните чипове се използваха най-вече в бранша на игрите.
Критиците по това време бяха скептични, че повишението на продуктивността ще си коства добавените разноски. HBM употребява повече съставни елементи, доста от които са комплицирани и сложни за произвеждане, спрямо обичайните чипове. До 2015 година, две години след старта, анализаторите чакаха HBM да бъде преместен в дребна ниша. Разходите изглеждаха прекомерно високи за приложимост на всеобщия пазар.
Те към момента са скъпи през днешния ден, костват най-малко пет пъти повече от общоприетите чипове памет. Разликата в този момент е, че AI чиповете, в които влизат, също доближават висока цена. И софтуерните колоси в този момент имат доста по-голям бюджет, който да харчат за усъвършенствани чипове, в сравнение с геймърите преди десетилетие.
Засега единствено една компания, SK Hynix, е в положение да създава всеобщо третото потомство HBM артикули, тези, употребявани в най-новите AI чипове. Той има 50 % от международния пазар, до момента в който останалата част от пазара се държи от двама съперници, съгласно данни на консултантската компания TrendForce. Samsung и Micron създават по-старо потомство HBM и са подготвени да пуснат последните си версии през идващите месеци. Те могат да завоюват непредвидени облаги от продукта с висок марж наред с бързо възходящото търсене. През юни TrendForce предвижда, че световното търсене на HBM ще нарасне с 60 % тази година.
Войната с AI чипове е на път да ускори този напредък още повече през идната година. AMD преди малко пусна нов артикул с вярата да се оправи с Nvidia. Глобалният дефицит, комбиниран със мощно търсене на по-достъпна опция на предложенията на Nvidia, значи доходоносна опция за съперниците, способни да предложат чипове със сравними спецификации. Но разклащането на господството на Nvidia, ключът към което се крие освен в самия физически чип, само че и в неговата софтуерна екосистема, която включва известни принадлежности за разработчици и модели за програмиране, е друга история. Възпроизвеждането на това ще отнеме години.
Ето за какво хардуерът – и броят на HBM, вмъкнати във всеки нов чип – в този момент ще станат още по-важни за кандидатите, които желаят да се изправят против Nvidia. Увеличаването на потенциала на паметта посредством потреблението на усъвършенствани HBM е един от дребното способи за реализиране на конкурентоспособност в кратковременен проект. Например, най-новият ускорител MI300 на AMD употребява осем HBM, повече от петте или шестте в продуктите на Nvidia.
Чиповете исторически са били циклична промишленост, склонна към трагични взривове и спадове. В сегашния си курс трайното нарастване на търсенето на нови артикули би трябвало да направи бъдещите спадове по-малко турбулентни, в сравнение с в предишното.
